原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出了一种量子蚁群调度算法.该算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚁群寻优的特点,通过作业车间调度问题的析取图表示,将原问题转换为求解析取图的关动路径,并利用量子蚁群算法进行求解.采用该算法对作业车间调度问题的基准数据进行测试,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 作业车间调度 量子蚁群算法 析取图 关键路径 最大完工时间
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4507-4509
页数 分类号 TP301.6|O22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 唐海波 上海理工大学管理学院 8 61 6.0 7.0
3 刘长平 上海理工大学管理学院 27 640 10.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
量子蚁群算法
析取图
关键路径
最大完工时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导