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Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解
Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解
作者:
刘长平
叶春明
唐海波
原文服务方:
计算机应用研究
作业车间调度
量子蚁群算法
析取图
关键路径
最大完工时间
摘要:
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出了一种量子蚁群调度算法.该算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚁群寻优的特点,通过作业车间调度问题的析取图表示,将原问题转换为求解析取图的关动路径,并利用量子蚁群算法进行求解.采用该算法对作业车间调度问题的基准数据进行测试,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
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蚁群优化
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蚁群算法
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篇名
Job-Shop调度问题的量子蚁群算法求解
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
作业车间调度
量子蚁群算法
析取图
关键路径
最大完工时间
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
4507-4509
页数
分类号
TP301.6|O22
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶春明
上海理工大学管理学院
425
3663
28.0
42.0
2
唐海波
上海理工大学管理学院
8
61
6.0
7.0
3
刘长平
上海理工大学管理学院
27
640
10.0
25.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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