WordNet中概念语义相似度IC参数模型研究

• 作者: 边振兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息内容(IC) 语义相似度 WordNet 分类结构
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP14
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.035

摘要

给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC(信息内容)模型.该模型以WordNet的is a关系为基础,只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值,而不需要其他语料库的参与.该模型不仅考虑了每个概念所包含的子节点的个数,而且将该概念所处WordNet分类树中的深度引入到模型当中,使得概念的IC值更为精确.实验结果显示将该模型代入到多个相似度算法当中,可以明显提高这些算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边振兴	山东理工职业学院信息工程系	4	41	2.0	4.0