类别划分对特定类别信息提取的影响

• 作者: 刘华 薄树奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征空间 信息提取 特定类别
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 193-195
• 分类号: TP391
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.054

摘要

遥感影像信息提取包括分类和特定类别提取,特定类别提取精度是随着特征空间的类别划分变化的,研究了类别划分对特定类别信息提取的影响.基于贝叶斯分类器,理论上分析了类别划分对特定类别提取的影响,对不同类别划分的特定类别提取进行实验研究,表明不同类别划分下的特定类别信息提取精度不同.为了确定合适的类别划分,提出基于散布矩阵的类间可分性的类别划分选择方法,并由实验结果进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	24	145	7.0	11.0
2	刘华	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	9	13	3.0	3.0