几种改进的人工神经网络算法比较

• 作者: 魏先民
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的模拟退火人工神经网络 遗传算法人工神经网络 遗传退火机制人工神经网络 逼近精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 69-71
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.09.037

摘要

文章分别介绍了模拟退火算法与BP网络结合的模拟退火人工神经网络,遗传算法和BP网络结合的遗传人工神经网络以及遗传退火人工神经网络算法。通过仿真实验比较证明,遗传退火人工神经网络和模拟退火人工神经网络的逼近精度高于遗传算法人工神经网络,而遗传算法人工神经网络收敛速度最快。并且随着求解变量个数的增加,基于遗传退火人工神经网络收敛速度高于改进的模拟退火人工神经网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏先民	潍坊学院计算机与通信工程学院	43	201	7.0	12.0