新的眼底图像配准方法的研究

• 作者: 余轮 潘林 魏丽芳 黄琳琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 曲面变换模型 随机抽样一致性(RANSAC) M估计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 198-200,204
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.055

摘要

针对传统的基于特征的眼底图像配准方法配准精度不高的问题,提出了一种新的眼底图像配准方法.通过具有仿射不变性的尺度不变特征变换(Scale Invariance Feature Transform,SIFT)方法提取待配准图像的特征点匹配对.采用适合眼底图像特点的曲面变换模型,实现图像的配准,变换模型参数通过M估计获得.实验结果表明,该算法提高了配准精度,对正常眼和非正常眼的眼底图像配准都是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘林	福州大学物理与信息工程学院	46	383	11.0	18.0
2	余轮	福州大学物理与信息工程学院	141	935	16.0	24.0
3	魏丽芳	福州大学物理与信息工程学院	10	51	4.0	6.0
4	黄琳琳	福州大学物理与信息工程学院	3	21	2.0	3.0