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摘要:
道路边界检测和跟踪技术是基于道路边界及区域的自动导航车辆的关键技术。图像处理算法的选择是决定道路边界检测速度和精度的主要因素。感兴趣区域(ROI)分割的目的是试图通过某种模型或经验在原始图像中分割出包含道路边界信息的重要区域。本文提出了一种基于车辆运动信息和历史图像信息的ROI提取算法,实验验证了本算法可以达到提高道路识别精度和减少处理时间的效果。
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文献信息
篇名 基于车辆运动信息的感兴趣区域提取算法研究
来源期刊 科学时代 学科 工学
关键词 智能车辆 车辆运动信息 图像处理 感兴趣区域
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 65-66
页数 分类号 TP311.13
字数 2666字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
车辆运动信息
图像处理
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
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