原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容,抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间的语义关系;犯罪网络是个小型的社会,具有社会化网络的特征,因此采用社会化网络的方法来分析犯罪网络中人物之间的关系.首先定义实体、实体关系以及关系描述词等概念,并引入了关系模型,用关系树的方法抽取案情信息中的实体关系,在此基础上提出发掘犯罪网络核心人物的CNCD算法,最后设计并实现了犯罪网络挖掘系统.通过实验验证和用户反馈,本系统能在很大程度上提高公安人员办案效率,具有很高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于实体关系的犯罪网络识别机制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 实体关系抽取 关系模型 网络挖掘 网络可视化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 998-1002
页数 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利娟 大连理工大学计算机科学与技术学院 3 32 3.0 3.0
2 林鸿飞 大连理工大学计算机科学与技术学院 214 3759 31.0 55.0
3 罗文华 中国刑警学院计算机犯罪侦查系 7 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (161)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
实体关系抽取
关系模型
网络挖掘
网络可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导