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摘要:
新型宣传媒介的网络舆情存在大量非法信息.为此,提出一种意会关键词信息取证方法,对中文意会关键词进行定义、分类和量化,给出6种意会关键词提取算法,对提取的证据信息进行完整性处理.实验结果表明,6种算法的提取速度均在毫秒级,查准率和查全率分别达到92%和95%,从而保证在网页舆情监控下非法信息的取证效率.
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文献信息
篇名 意会关键词信息取证方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息取证 意会关键词 言传关键词 中文主动干扰
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 266-269
页数 分类号 TP309
字数 4908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙艳 海军工程大学电子工程学院 12 188 7.0 12.0
2 周学广 海军工程大学电子工程学院 55 310 8.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
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2016(1)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息取证
意会关键词
言传关键词
中文主动干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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