基于遗传算法的知识推理研究

• 作者: 刘先锋 谭慧琳
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 贪心算法 知识推理
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 7731-7733
• 分类号: TP391.6
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.31.064

摘要

该文提出了一个基于遗传算法的知识推理方法,它将为学习者构建一条最优个性化学习路径.通过在matlab R2009a中进行仿真,发现采用了最优个体保存方法、排序选择算子和与贪心算法相结合的交叉算子、变异算子的遗传算法的收敛速度要远快于传统的遗传算法,其知识推理过程中综合考虑了课程的难度系数和相似度.