基于均匀设计的最小二乘支持向量机改进算法

• 作者: 向昌盛 周子英 张林峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 参数选择 均匀设计 优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 194-197
• 分类号: TP181
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.047

摘要

针对最小二乘支持向量机模型的参数选取耗时长,容易陷入局部最优而导致过拟合的问题,提出了一种基于均匀设计的将大样本搜索转化为小样本搜索技术的参数寻优方法.把支持向馘机算法的每一次训练过程作为一个试验考虑,试验影响因子为算法的参数,运用均匀设计的手段进行方案设计,采用统计的方法对结果进行分析和选择.最后把该方法应用于3个大样本数据集建模中的参数优化,仿真结果表明方法大幅度减小了时间复杂度,较好地解决了最小二乘支持向量机的参数优化问题,同时获得精确的建模效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向昌盛	湖南农业大学东方科技学院	32	348	10.0	17.0
2	张林峰	湖南农业大学信息科学技术学院	27	231	9.0	14.0