一种改进的敏感图像过滤方法

• 作者: 姚金良 陆蓓 陈法叶
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感图像 肤色检测 人体检测 支持向量机 方向梯度直方图
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-204
• 分类号: TP306
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.069

摘要

针对现有敏感图像过滤方法误检率较高的问题,提出一种结合肤色检测和方向梯度直方图(HOG)人体检测的敏感图像过滤方法.采用HOG特征提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练人体检测模型,检验图像中是否存在人体,并结合肤色检测算法判别该图像是否为敏感图像.实验结果表明,该方法能有效检测复杂背景条件下的敏感图像,其精确度为90.2％、查全率为86.3％、误检率为3.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆蓓	杭州电子科技大学计算机学院	19	166	7.0	12.0
2	陈法叶	杭州电子科技大学计算机学院	2	6	1.0	2.0
3	姚金良	杭州电子科技大学计算机学院	16	88	5.0	9.0