结合梯度信息的主动轮廓模型图像分割算法

• 作者: 党长青 张景辉 李波
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 水平集方法 梯度信息 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 83-86,103
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.2(s).27

摘要

传统的C-V模型对于含有多灰度级目标的图像难以实现准确分割,并且分割速度非常缓慢.为了解决这些问题,提出了在C-V模型中引入梯度信息的图像分割算法.该算法在C-V模型的偏微分方程中加入了依赖于梯度信息的弱目标区域控制项和加速因子.弱目标区域控制项可以使弱目标被快速,稳定地锁定,加速因子的引入可以显著地提高C-V模型的分割速度.实验结果表明:该算法能够有效分割出弱目标和提高图像分割速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党长青		19	81	5.0	8.0
2	张景辉		15	80	3.0	8.0
3	李波		4	26	2.0	4.0