一种改进的运动人体目标检测方法研究

• 作者: 刘载文 张弢 王小艺 连晓峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 帧差法 背景减除法 背景更新
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 308-311
• 分类号: TN391.41
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.02.078

摘要

人体运动目标检测一直是计算机视觉应用领域中一个重要研究课题,但检测过程中易受到背景抖动、环境光线变化等外界因素影响造成目标提取失败.为了消除噪声干扰,提高识别能力,在分析现有方法的基础上,提出一种基于帧差法和背景减除法相结合的人体目标检测方法.首先利用高斯模型构建自适应背景模型,并结合帧差信息对其进行选择性背景更新,将两种方法得到的检测结果进行逻辑运算,分割出完整可靠的前景目标.实验结果表明改进方法准确率高,适应能力较强,从而验证了目标检测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘载文	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	1112	19.0	28.0
2	王小艺	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	815	13.0	24.0
3	连晓峰	北京工商大学计算机与信息工程学院	39	300	9.0	16.0
4	张弢	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	31	3.0	3.0