基于人工神经网络的柴油乳化机自动化制备研究

• 作者: 刘超 徐伟幸 施爱平
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 柴油乳化机 自动化制备
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 100-102
• 分类号: TP391
• 字数: 2063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4a.31

摘要

乳化柴油和普通柴油比,乳化柴油具有燃烧性能好、能耗低、污染少等优点,而柴油乳化机则是一个具备多个控制参量,对控制精度及反应时间要求较高的的自动化装置.采用基于人工神经网络的控制技术对柴油乳化机进行实时的检测与控制,从而保证乳化机能够连续不间断的生产出合乎标准的乳化柴油.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施爱平		57	363	10.0	16.0
2	刘超		35	80	5.0	6.0
3	徐伟幸		11	73	4.0	8.0