数据挖掘在地铁闸机利用率分析中的应用

• 作者: 刘健 吴绍春
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客流 时间序列预测法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 114-115,130
• 分类号: TP393
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.12.057

摘要

本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得挖掘出的结果更具指导意义,为上海地铁运营、建设部门提供重要的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍春	上海大学计算机工程与科学学院	32	238	9.0	13.0
2	刘健		2	2	1.0	1.0