基于行为监控和数据挖掘的动态信任模型

• 作者: 李刚 李季 谭兴斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态信任 logistic回归分析 行为监控 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3764-3766
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.043

摘要

实体之间的信任关系发生在一定的上下文中,其信任值与影响信任值的多个行为属性之间的关系复杂而且多变,很难用一个一成不变的函数去描述.根据软件传感器监测到的历史行为数据和目标信任值,利用logistic回归分析方法和成对分类法对行为属性与信任值之间的关系模式进行自适应的数据挖掘与知识发现,不需要任何的先验知识和主观假设,从而有效解决了信任值计算的动态性和客观性等问题.实验结果表明,与已有模型相比,该模型的平均误差率和计算效率都有所提高,能够快速有效地分类出实体间的信任等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李季	重庆大学计算机学院	22	124	7.0	9.0
2	李刚	重庆大学艺术学院	59	616	15.0	23.0
3	谭兴斌	重庆大学计算机学院	1	5	1.0	1.0