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摘要:
提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊逻辑的图像融合方法.NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构,并增强图像的平移不变性.在对原图像进行多尺度几何分解后,针对图像融合过程中原图像融入信息程度的不确定性,采用基于模糊逻辑(Fuzzy logic)的融合规则指导图像的融合:根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点,对高频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法,而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数,最终经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评指标,指标与视觉效果也能够较好的统一.
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文献信息
篇名 基于NSCT与模糊逻辑的图像融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 红外与可见光 非下采样Contourlet变换 模糊逻辑 隶属度函数
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-174,218
页数 分类号 TP391
字数 5498字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任仙怡 21 92 7.0 8.0
3 胡涛 8 36 4.0 6.0
5 刘秀坚 深圳大学计算机科学与技术系 3 28 3.0 3.0
11 郑义军 深圳大学计算机科学与技术系 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
红外与可见光
非下采样Contourlet变换
模糊逻辑
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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