基于神经网络的采煤机变频器故障诊断

• 作者: 孙康
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 变频器 神经网络 诊断技术
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 263-265
• 分类号: TD421
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.11.123

摘要

针对采煤机变频器ACS800的常见故障进行分析,指出导致变频器故障的主要原因,利用RBF神经网络的诊断技术对其内部进行诊断,运用小波技术对输入信号进行处理,从而可进一步提高变频器的安全率,并为其实际维修提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙康	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	17	2.0	4.0