高校课程相关性粗糙集分析模型及应用

• 作者: 贺超波 陈启买
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 分辨矩阵 关联规则 课程相关性 学分制
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-235,245
• 分类号: TP39|TP392
• 字数: 5502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.063

摘要

将目前在数据挖掘领域应用广泛的粗糙集理论引入高校课程相关性分析中,提出了基于粗糙集的高校课程相关性分析模型.该模型首先运用粗糙集的相关性质对参与分析的决策数据进行属性约简,从而获得了较小决策数据集,然后应用基于分辨矩阵的关联规则提取算法提取关联规则,最后对规则进行评估与解释.通过对某高校某专业学生修读课程考试成绩数据进行实际应用分析,发现了课程成绩数据中隐藏的课程相关性规则,分析结果表明该模型在学分制体系下指导学生选课以及制定专业修读计划具有一定的辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺超波	仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院	40	302	12.0	15.0