原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对Apriori算法扫描数据库的I/O代价和候选项集数目较多等问题,提出一种基于矩阵的强关联规则生成算法.该算法通过将事务数据库转换为0-1矩阵后对项集按照支持度计数非递减顺序排列,从而减少了候选项集的产生,同时实现置信度的高效计算.通过对实例和大数据量数据库的分析表明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于矩阵的强关联规则生成算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关联规则 排序矩阵 候选项集 频繁项集 置信度
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1301-1303
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培玉 山东师范大学信息科学与工程学院 126 1276 18.0 27.0
3 吕桃霞 山东师范大学信息科学与工程学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
排序矩阵
候选项集
频繁项集
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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