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摘要:
针对维吾尔语情感词汇获取难度大、人工扩充情感词汇工作量大且效率低的缺陷,结合维吾尔语主观文本语料的具体特点,分析维吾尔语情感词汇在情感语料中表现的特征,建立维吾尔语情感词汇的特征模板,利用条件随机场模型实现维吾尔语情感词汇的自动识别方法.实验结果验证该方法能有效自动识别情感词汇,降低人工识别情感词汇的工作量.
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文献信息
篇名 维吾尔语情感词汇自动识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 维吾尔语 情感词汇 特征识别 条件随机场
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 213-215
页数 分类号 TP391
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹龙 新疆大学网络中心 82 301 9.0 13.0
2 田生伟 新疆大学信息科学与工程学院 101 343 9.0 13.0
3 冯冠军 新疆大学人文学院 15 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
情感词汇
特征识别
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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