3D人脸识别研究探索

• 作者: 朱巍峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 3D人脸识别 人脸建模 3D人脸形变模型 视频图像
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 121-123
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.11.037

摘要

2D人脸识别技术虽已成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需的完整信息,故其识别精度很难进一步提高.在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,在分析了传统的主成分分析法和由此改进的2D PCA方法的基础上,提出了3D人脸识别方法.该方法将人脸图像分为几个部分分别进行特征提取,同时充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,并在分类时赋予它们不同的权值.因此,将人脸用立体图像来表示并进行识别是目前提高人脸识别精度的前沿课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巍峰		10	12	2.0	3.0