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摘要:
基于视频图像的车辆监测技术由于其维护方便、易于实施的特点,近年来备受关注。车辆跟踪是实现视频车辆监测的关键技术之一,如何实现车辆跟踪的实时性是国内外研究的重点和难点。本文提出了基于虚拟检测器的Kalman跟踪方法,主要介绍了车辆存在检测和车辆预估跟踪两部分。实验结果表明,此方法在快速路场景下,能够有效地实现车辆的跟踪,完全满足系统要求,具有较高的实用性。
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文献信息
篇名 基于虚拟检测器的车辆预估跟踪
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 虚拟检测器 卡尔曼滤波 车辆存在检测 预估跟踪
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 114-116
页数 分类号 TP391.9
字数 2466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.07.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾丽娜 3 8 2.0 2.0
2 魏志强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1999(2)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟检测器
卡尔曼滤波
车辆存在检测
预估跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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