基于后验概率SVM的仿真模型验证方法

• 作者: 吴晓燕 吴静 滕江川 陈永兴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模型验证 支持向量机 后验概率
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2550-2552,2564
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.042

摘要

针对复杂系统建模与仿真中模型验证的特点,提出基于后验概率支持向量机(support vector machine,SVM)的仿真模型验证方法.采用基于误差分析的特征提取方法提取各可选仿真模型和实际系统输出的特征向量,利用各可选模型的特征向量及相应的模型标号组成训练集建立后验概率SVM模型,将实际系统的特征向量作用于后验概率SVM模型,依据其概率输出判别可选模型相对于实际系统的有效性.以某型飞行器制导控制系统仿真模型验证为例,证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕江川	空军工程大学导弹学院	11	102	5.0	10.0
2	吴晓燕	空军工程大学导弹学院	75	587	13.0	19.0
3	吴静	空军工程大学导弹学院	26	220	10.0	14.0
4	陈永兴	空军工程大学导弹学院	18	145	5.0	11.0