步态序列图像中人体下肢关节点的定位

• 作者: 关胜晓 刘富 王健
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 下肢关节点定位 圆周摆 预测点 小腿轮廓
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 284-287,324
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.02.072

摘要

研究人的步态识别优化问题,针对下肢关节点定位成为人体运动跟踪与分析中,存在精度不确切的问题.为解决上述问题,提出步态序列图像处理技术.首先从图像序列中提取人体目标,并建立下肢骨架模型和小腿轮廓模型;利用一种基于传统动态建模的圆周摆算法[1]结合帧序列的连续性以及小腿轮廓数据自动检测膝关节位置和踝关节的粗略位置.通过仿真表明,小腿轮廓模型的匹配计算在踝关节预测点的周围搜索出精确位置,并验证了方法效果很好,为设计提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	中国科学技术大学自动化系	153	1133	18.0	27.0
2	刘富	吉林大学通信工程学院	57	240	9.0	13.0
3	关胜晓	中国科学技术大学自动化系	35	355	9.0	18.0