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摘要:
提出一种基于短语和依存句法结构的中文语义角色标注(SRL)方法.联合短语句法特征和依存句法特征,对句法树进行剪枝,过滤句法树上不可能担当语义角色的组块短语单元和关系结点,对担当语义角色的组块或节点进行角色类别标注.基于正确句法树和正确谓词的识别结果表明,该方法的SRL性能F1值为73.53%,优于目前国内外的同类系统.
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文献信息
篇名 基于短语和依存句法结构的中文语义角色标注
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语义角色标注 短语句法特征 依存句法特征 名词性谓词 句法结构
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 169-172
页数 分类号 TP306
字数 5415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
3 李军辉 苏州大学计算机科学与技术学院 25 151 6.0 12.0
4 徐靖 苏州大学计算机科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义角色标注
短语句法特征
依存句法特征
名词性谓词
句法结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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