基于自适应遗传算法函数优化与仿真

• 作者: 付志红 黄江波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应 函数 搜索 优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 237-240
• 分类号: TP18
• 字数: 3410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.058

摘要

研究模式识别函数优化问题,遗传算法在人工智能中起重要的作用,但遗传算法的性能深受算法参数的影响.为提高全局性寻优和提高算法的搜索性能,避免算法在寻优搜索中陷入局部极值,研究了遗传算法和自遗传算法算子的工作机理,认为Pc和Pm的大小是和个体的适应度有联系的,算法在运行过程中始终要保护适应度高的个体.提出了一种新的自适应遗传算法用于函数优化中,对三个常用的标准测试函数进行了优化,并将其测试结果与简单遗传算法的进行仿真比较,仿真结果表明自适应机制确实提高了算法的搜索性能,取得了较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付志红	重庆大学电气工程学院	93	800	17.0	23.0
2	黄江波	长江师范学院物理学与电子工程学院	17	200	7.0	14.0