基于聚类平面特征的三维点云数据精简算法

• 作者: 周明全 王茹 邢毓华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维点云 聚类 平面特征 轮廓线 数据精简
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 249-251,254
• 分类号: TP312
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.086

摘要

根据建筑物在高度方向截面上的点云数据必定位于其轮廓线的原理,提出基于聚类平面特征的点云数据精简算法.该算法无需对扫描对象进行表面重构,而是在保持建筑物高度方向数据精度的前提下,对点云数据分层聚类简化,保留满足条件的特征点,删除其余的点.通过实例证明该算法可以在保持建筑物外形特征的同时,达到较高的精简比率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	西北大学可视化技术研究所	281	4166	30.0	49.0
2	王茹	西安建筑科技大学土木工程学院	41	350	12.0	17.0
6	邢毓华	西安理工大学自动化与信息工程学院	15	53	4.0	7.0