基于多核支持向量机的飞机重着陆诊断

• 作者: 许桂梅 黄圣国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 重着陆 诊断模型 多核支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 157-159
• 分类号: V328
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.053

摘要

将支持向量机应用于飞机重着陆的诊断研究.通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断.提出一种多核支持向量机,并在此基础上建立飞机重着陆诊断模型.与传统支持向量机和神经网络模型比较表明,该模型精度高,具有更强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄圣国	南京航空航天大学民航学院	68	791	16.0	25.0
2	许桂梅	南京航空航天大学民航学院	7	86	6.0	7.0