一种用于复杂目标感知的视觉注意模型

• 作者: 周成平 暴林超 肖洁 蔡超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意模型 视觉搜索 显著性图斑 目标感知 图像匹配
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 17-19,25
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.005

摘要

针对自然场景图像中复杂结构目标的快速定位问题,提出一种新的视觉注意模型.对目标进行学习提取显著性图斑,将图斑的特征信息、异质图斑之间的相对位置关系引入视觉注意过程,采用基于图匹配的图斑搜索策略合并与目标特征相似的异质图斑,从而获得注意焦点.与自底向上的视觉往意模型进行实验对比,结果表明该模型能引入复杂结构目标的特征信息和结构信息,降低无效关注次数,提高视觉注意的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周成平	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	77	1319	19.0	32.0
2	肖洁	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	13	45	4.0	6.0
3	蔡超	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	47	470	12.0	20.0
4	暴林超	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室	2	3	1.0	1.0