基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法

• 作者: 张义民 李鹤 杨周 闻邦椿
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 相空间重构 嵌入维数 预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 137-142
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

根据Takens定理，研究了混沌时间序列相空间重构嵌入维数的选取问题．提出了基于径向基函数神经网络预测模型性能的嵌入维数估计方法，即根据嵌入维数与混沌时间序列预测模型性能的变化关系来确定嵌入维数．通过对几种典型混沌动力学系统的数值验证，结果表明该方法能够确定出合适的相空间重构嵌入维数．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻邦椿	东北大学机械工程与自动化学院	749	9265	41.0	55.0
2	张义民	东北大学机械工程与自动化学院	277	3327	26.0	43.0
3	李鹤	东北大学机械工程与自动化学院	67	732	17.0	24.0
4	杨周	东北大学机械工程与自动化学院	31	201	9.0	13.0