原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
不确定数据上的概率相互最近邻查询具有重要的实际应用,针对目前关于这方面的研究尚少,提出了不确定数据上的概率相互最近邻的top-k查询算法.首先对问题进行描述与定义,其次总结可行的裁剪规则,从而裁剪查询对象中未计算的实例点.通过实验表明,该算法能有效地降低最近邻查询中的I/O开销,提高查询的响应速度.
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文献信息
篇名 基于不确定数据的top-k概率相互最近邻查询
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 空间查询 不确定数据 概率相互最近邻 反向最近邻 查询处理
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2485-2487,2491
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剡 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室 12 102 5.0 10.0
2 柏文阳 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室 33 262 8.0 15.0
3 周嵩 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室 2 7 2.0 2.0
4 梁瑜 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间查询
不确定数据
概率相互最近邻
反向最近邻
查询处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导