基于免疫危险理论的网络安全态势定量感知模型

• 作者: 孙飞显 靳晓婷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 免疫 危险理论 网络安全 态势感知
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2680-2682,2686
• 分类号: TP393|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.079

摘要

针对基于免疫的异常入侵检测技术自体/非自体区分困难、漏报误报率高而导致网络安全态势感知结果不准确的问题,受免疫危险理论启发,提出了一个新的网络安全态势感知模型.模型采用分布式结构设计,部署在主机上的传感器利用人工抗体实时检测网络攻击,并依据攻击类别和频度计算危险信号大小;模型中的安全态势评估中心通过分析、融合来自主机的多数据源危险信号,进而定量感知主机和整个网络的安全态势.理论分析和仿真结果表明该模型是有效的,并解决了网络安全类的人工免疫系统难以区分自体/非自体之不足,为实时、定量感知网络安全态势提供了一个新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙飞显	中原工学院计算机学院	12	57	4.0	7.0
2	靳晓婷	河南财经政法大学公共管理学院	23	119	6.0	10.0