作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在现实生活中,很多信号(比如语音信号)都具有有色性,即信号相邻采样点之间具有统计相关性,通常可采用L阶Markov过程进行较好的描述,然而已有的稀疏表示算法并没有充分考虑到这种统计特性.因此,针对L阶Markov信号,采用l(p≤1)-范数的广义平均值作为稀疏度量,并提出了基于重叠采样的稀疏表示算法.仿真结果表明,相比现有的线性规划稀疏表示方法、最短路径法和FOCUSS法,新算法的精度更高.
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文献信息
篇名 L阶Markov信号的稀疏表示
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 稀疏表示 L阶Markov过程 重叠采样 FOCUSS
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TN911.7-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.15.029
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1 吕俊 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
L阶Markov过程
重叠采样
FOCUSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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