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L阶Markov信号的稀疏表示
L阶Markov信号的稀疏表示
作者:
吕俊
原文服务方:
现代电子技术
稀疏表示
L阶Markov过程
重叠采样
FOCUSS
摘要:
在现实生活中,很多信号(比如语音信号)都具有有色性,即信号相邻采样点之间具有统计相关性,通常可采用L阶Markov过程进行较好的描述,然而已有的稀疏表示算法并没有充分考虑到这种统计特性.因此,针对L阶Markov信号,采用l(p≤1)-范数的广义平均值作为稀疏度量,并提出了基于重叠采样的稀疏表示算法.仿真结果表明,相比现有的线性规划稀疏表示方法、最短路径法和FOCUSS法,新算法的精度更高.
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先验信息
稀疏信号表示
FFT
分块Toeplitz系统
内容分析
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版权信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
L阶Markov信号的稀疏表示
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
稀疏表示
L阶Markov过程
重叠采样
FOCUSS
年,卷(期)
2011,(15)
所属期刊栏目
信号处理
研究方向
页码范围
97-100
页数
分类号
TN911.7-34
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-373X.2011.15.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕俊
4
8
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2.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
L阶Markov过程
重叠采样
FOCUSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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