融合时空信息的运动目标检测算法

• 作者: 李喜来 牛武泽 白向峰 石林锁 金广智
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视频 运动目标检测 时空信息 增量式主成分分析 三帧差分法
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173,176
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.056

摘要

传统运动目标检测算法在处理诸如树叶晃动、水面波纹等动态场景时效果不理想.为此,针对动态场景下所存在的背景扰动问题,提出一种融合时间和空间信息的运动目标检测算法.该算法通过增量式主成分分析提取空间上图像的背景信息,结合三帧差分法所提取的时域信息进行融合决策以提取运动目标.实验结果表明,该算法能够在动态场景中有效提取运动目标,且检测结果优于混合高斯模型算法.