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摘要:
音节点是藏文文本的重要组成部分.本文首次将数学形态学膨胀算法和K均值聚类算法用于藏文音节点检测,提取真实音节点.经测试表明这种方法具有检准率和检全率高、速度快的特点.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于动态聚类算法的藏文音节点检测
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 藏文 音节点 检测 K均值聚类算法 数学形态学
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 108-110
页数 分类号 TP391.41
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.02.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明亮 17 24 3.0 4.0
2 李积逊 5 13 2.0 3.0
3 范武英 4 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
藏文
音节点
检测
K均值聚类算法
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导