离线自学习在带钢拓宽宽度预测中的应用

• 作者: 仇必宁 王文乐
• 来源期刊: 科技风
• 学科: 工学
• 关键词: 离线自学习 带钢 拓宽 迭代 数学模型
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 应用科技
• 页码范围: 104
• 分类号: TG335.1
• 字数: 1851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7341.2011.22.078

摘要

窄带钢生产中,轧制力等轧制参数较难检测,因此无法实现在线自学习.本文通过利用已存在的辊型参数及其实际产品宽度测量值,采用循环迭代搜索最优系数的方法,探索了离线自学习在带钢生产宽度预测中的应用.相关离线模拟软件对窄带钢拓宽的宽度预测表明,该离线自学习方法有较高的预测精度,具有实际应用的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇必宁		4	0	0.0	0.0
2	王文乐		1	0	0.0	0.0