基于差分思想和平均值机制的改进PSO算法

• 作者: 尚莹莹 张健 董勇 马记
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: PSO算法 惯性权重 收敛域 平均值 差分函数
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 6202-6204
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.25.054

摘要

标准PSO算法在迭代过程中容易陷入局部最优,使迭代停滞而无法达到全局最优结果,为了解决这个问题,在已有的PSO算法的收敛性分析基础上,通过带惯性权重的PSO算法的收敛域,在其收敛域内,适当选取学习因子使得学习因子的和为常数,并让惯性权重递减,再结合一种新的速度更新公式进行修正,提出改进的粒子群算法(APSO),数值仿真实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董勇	长江大学信息与数学学院	11	39	3.0	6.0
2	张健	长江大学信息与数学学院	41	44	3.0	5.0
3	尚莹莹	长江大学信息与数学学院	2	2	1.0	1.0
4	马记	长江大学信息与数学学院	2	2	1.0	1.0