基于均值聚类多小波图像融合算法研究

• 作者: 刘跃新 张淑梅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 均值聚类 多小波变换 均方差
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 242-245
• 分类号: TP391
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.059

摘要

研究图像融合精度优化问题.针对传统的图像融合质量不高,由于图像中边缘信息丢失,使图像的清晰度和分辨率降低.为了提高图像的分辨率,给出了一种新的均值聚类多小波图像融合算法.针对多小波变换的优点,对融合图像采取分段式的多小波分解,并根据不同的融合规则对分解后的小波的不同高低频率重构,对融合后的边缘模糊图像区域采用均值聚类方法进行融合,可有效解决图像融合后边缘细节丢失等问题,对多组多聚焦图像进行验证实验,仿真结果表明,改进的方法能够更好的保留图像边缘信息,融合效果明显优于传统的图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘跃新		5	9	2.0	2.0
2	张淑梅		21	102	6.0	9.0