Vague集的相似度量及其在聚类分析中的应用

• 作者: 刘娅娅 王昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Vague集 相似度量 聚类分析 Fuzzy集 直接聚类法
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-11
• 分类号: O159|TP18
• 字数: 5097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.003

摘要

在智能系统的研究与开发中,聚类分析是一个非常重要的问题.提出了一个基于未知度和核的Vague集间的相似度量公式.在考虑算法自主性和计算复杂性的基础之上,通过参考Fuzzy集中的相关聚类分析方法,给出了一种以Vague集的相似度量为评价准则的直接聚类算法.使用相似度量公式,分别采用Vague传递闭包法和Vague直接聚类法进行计算,实验结果表明,基于Vague相似度量的直接聚类法计算简单,不会造成原始信息的失真,而且对数据量的大小均无特别的要求,比Vague传递闭包法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娅娅	西北大学数学与科学史研究中心	6	9	2.0	3.0
5	王昌	西北大学数学与科学史研究中心	36	104	7.0	8.0