等式约束凸二次规划解析的新型神经网络方法

• 作者: 张小红 易称福 陈宇环
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 递归神经网络 误差函数 梯度法 二次规划
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4023-4025
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.005

摘要

针对不同于传统基于梯度法的递归神经网络定义一种基于标量范数取值的非负能量函数,通过定义一种基于向量取值的不定无界的误差函数,构建了一种能实时求解具有线性等式约束的凸二次规划问题.基于Simulink仿真平台的计算机实验结果表明,该新型神经网络模型能够准确有效地求解此类二次规划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	易称福	江西理工大学信息工程学院	5	29	3.0	5.0
3	陈宇环	赣南师范学院现代教育技术中心	9	23	3.0	4.0