基于自适应维度选择的记忆进化算法

• 作者: 宋丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 变异记忆 自适应选择 自学习 维度选择
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-182,186
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.058

摘要

提出一种基于自适应选择维度的记忆进化算法.该算法设置一个三维数组保存有用的进化信息,用于引导后续的进化过程,增强局部搜索能力,在变异过程中结合记忆信息自适应地选择维度进行变异,加强变异的有效性,当代种群中的最优个体通过自学习提高算法求解精度.标准函数仿真结果表明,该算法适合求解高维优化问题,局部收敛速度快,全局收敛能力强,算法稳定性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丹	湖南财政经济学院信息管理系	20	123	5.0	10.0