基于流形学习的声目标特征提取方法研究

• 作者: 刘辉 杨俊安 王一
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声目标识别 特征提取 流形学习
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 437-443
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为解决目前声目标识别面临的鲁棒性不足问题，提出将流形学习应用到声目标的特征提取中，在经典流形学习算法的基础上，研究讨论了目标声信号频域中存在的低维流形，通过两种实际的地面和低空飞行声目标数据集进行对比识别实验，分析了基于流形学习的声目标特征提取方法的性能，结果表明基于流形学习的特征提取方法可以发现声信号的本质特征，提高了声目标识别系统的准确性和鲁棒性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安	解放军电子工程学院信息系	43	470	10.0	20.0
2	刘辉	解放军电子工程学院信息系	12	82	5.0	8.0
3	王一	解放军电子工程学院信息系	3	15	1.0	3.0