基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法

• 作者: 陈俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 笑脸表情分类 生物启发特征 金字塔梯度方向直方图特征 局部保持投影 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.066

摘要

为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法.构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区域的金字塔梯度方向直方图特征,使用局部保持投影进行BIM特征降维,采用Adaboost算法进行BIM特征选择.实验结果验证,该系统的最佳识别率达96.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊	华南理工大学电子与信息学院	18	168	8.0	12.0