原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采用希尔伯特一小波变换对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析.利用小波变换分解获得振动响应信号的各层高频信号小波系数和低频信号小波系数,对小波系数进行重构获得具有不同特征时间尺度的各高频信号和低频信号;再对分解的信号进行希尔伯特变换获得时频信息谱以提取系统的统计特征信息,实现监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高机械运行的安全性.仿真研究结果表明,小波变换分解和希尔伯特边际谱方法在故障信息诊断方面是可行和有效的,提高了故障检测的可靠性.
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文献信息
篇名 Holbert-小波变换的齿轮箱故障诊断
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 :齿轮箱振动响应信号 小波变换 希尔伯特变换 故障诊断
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 4236-4239
页数 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 132 1377 20.0 29.0
2 汪萍 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院 18 49 4.0 6.0
3 高清维 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 54 723 14.0 26.0
4 张德祥 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 44 273 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
:齿轮箱振动响应信号
小波变换
希尔伯特变换
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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