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摘要:
针对基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法应用中的优化效率低和局部寻优较差能力问题,提出2点改进措施:在比较种群的基础上将局部搜索与全局搜索相结合;依据三链特性将搜索空间扩展为3Bloch球面空间.将改进算法应用于多变量函数极值优化问题,仿真结果表明,该改进算法寻优代数小、收敛速度快、效率高,并且具有较好的种群多样性,验证了改进措施的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的量子遗传算法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 量子计算 优化算法 量子遗传算法 函数优化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-201
页数 分类号 TP183
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏升 兰州交通大学自动化与电气工程学院 86 589 13.0 20.0
2 封安辉 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 10 2.0 3.0
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计算机工程
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1975
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