基于改进的曲线傅里叶变换图像配准研究

• 作者: 林茂
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶变换 图像配准 最大熵算法 权值训练
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 265-268
• 分类号: TP391
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.065

摘要

研究图像配准精确度优化提高问题.图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中.但由于同一目标不同信息来源的图像之间存在差异,配准造成图像不清晰.传统的图像配准算法效率和精度较低,特别是传统算法的计算复杂度高.为了解决上述问题,提出了一种将改进的曲线傅里叶变换图像配准算法,有效结合了最大熵算法和傅里叶变换算法,采用傅里叶变换算法对图像中感兴趣的区域进行分割,对各个分割区域特点进行描述并组成一定的结构,然后用最大熵算法进行权值训练,从而得到精准的图像配准结果.仿真结果表明,改进的算法有效的提高了图像配准的精确度,验证了改进算法是一种可行性有效的图像配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林茂		14	31	4.0	5.0