原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用菲波那奇数列对栅格尺度进行确定,结合边界确定方式和焦点定位方法获得一种有效的高维数据收缩聚类方法.从基于密度的聚类方法出发,研究密度跨距基础上的良好聚类时变栅格的获取方式,引入菲波那奇数列获取变栅格相应的网格;在实际数据聚类的过程中,采用数据点吸引的方式确定数据质心,通过数据移动和收缩获得最终聚类的焦点和形状.仿真实验的结果表明,本方法可以有效运用于二维和高维数据的聚类分析,在准确获取现有数据内部结构的基础上,具有一定的防噪声作用,可以依据焦点实现数据的有效收缩.
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文献信息
篇名 菲波那奇数列变栅格的数据收缩聚类方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 变栅格 菲波那奇数列 收缩聚类 边界线 焦点定位
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4067-4070,4077
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
3 梁建海 西北工业大学自动化学院 6 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变栅格
菲波那奇数列
收缩聚类
边界线
焦点定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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