基于改进的空间模式聚类遥感图像融合算法

• 作者: 李跃恩 魏红娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 图像融合 空间模式聚类 遥感图像
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 309-312
• 分类号: TP391
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.09.078

摘要

研究遥感图像融合优化问题,由于多通道,遥感图像和多光谱图像融合技术受到采集的图像信息精度和分辨率不同的影响,使图像的清晰度降低.为了有效提高遥感图像的分辨率,提出了一种空间模式聚类和小波分析相结合的遥感图像融合新算法.首先采用小波分析对待融合图像进行小波分解,并选择不同的融合规则对小波分解后的不同高低频率重构,然后对融合后的边缘模糊图像区域采用基于空间模式聚类方案进行合并.实验给出了两组遥感图像,仿真结果表明,通过与常用的几种图像融合算法相比,改进的遥感图像融合算法最大限度地保留多波段光谱信息,提高了分辨率,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏红娟	新乡学院计算机与信息工程学院	18	21	3.0	4.0
2	李跃恩	新乡学院计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0