原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法.该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知识,加强局部搜索,加速算法收敛.仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高.
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文献信息
篇名 基于文化的多目标协同进化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标 文化 协同进化
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2494-2496
页数 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪国 山东师范大学信息科学与工程学院 44 455 13.0 19.0
2 邵增珍 山东师范大学信息科学与工程学院 60 455 12.0 18.0
6 赵学臣 山东师范大学信息科学与工程学院 9 74 5.0 8.0
10 苗金凤 山东师范大学信息科学与工程学院 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标
文化
协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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